Zo bouwde ik NooitSlapen met AI

NooitSlapen zoekt opdrachten voor freelancers, beoordeelt ze met AI en schrijft de sollicitatie. Het is het product waar Theuy het meest van leerde: over AI-kosten, over wat gebruikers echt doen, en over een zomer waarin de aanvoer stilviel en de koers om moest.

Voor wie AI in een eigen product zet en wil weten hoe je kosten, kwaliteit en gebruikers tegelijk in de gaten houdt. Ook als je product nog klein is.

Wat je hierna kunt

• AI-kosten in de hand houden zonder dat de kwaliteit inzakt
• Veilig vragen stellen aan je eigen productiedata
• Uit je funnel lezen waar gebruikers afhaken en wat je als eerste dicht
• Een koersbesluit nemen op basis van bewijs, niet op gevoel

De inhoud

Zo ziet de cursus eruit. De lessen worden nog gemaakt; titels kunnen nog veranderen.

1. Module 1 AI in je product, zonder dat de rekening ontploft

   • Eerst gratis rekenen, dan pas de AI vragen. Drie poorten voor elke beoordeling: deterministisch, cijfers zonder proza, en uitleg alleen waar die gelezen wordt.
   • Kies per taak een model. Goedkoop voor uitpakken en opmaken, sterk voor alles wat een gebruiker leest.
   • Bulkwerk 's nachts en in batch. Dagelijkse scans die de helft kosten, terwijl 'Scan nu' direct blijft.
   • Zonder sleutel moet het ook werken. Een product dat zonder AI-aanbieder netjes terugvalt en dat eerlijk laat zien.

2. Module 2 Lezen wat je gebruikers doen

   • Vraag nooit rechtstreeks aan productie. Een wegwerp-kopie van je productiedata met alleen-lezen toegang, waar AI veilig vragen op mag stellen.
   • Waar haken ze af? Een funnel per stap, van aanmelding tot eerste actie, en het ene gat dat je als eerste dicht.
   • Eén reden per dag om terug te komen. Een ladder van prikkels voor mail, melding en app, met één regel: nooit stapelen.
   • Bounces en klachten stoppen automatisch. Een onderdrukkingslijst die vóór elke verzending wordt gecheckt, gevoed door de mailaanbieder.

3. Module 3 Van koers veranderen op basis van bewijs

   • De obductie: waarom de aanvoer stilviel. Een tabel van elke mislukking met de echte oorzaak, en het inzicht dat de AI niet het probleem was.
   • Bouw op wat de gebruiker zelf aanlevert. Een koersbesluit dat schrapen vervangt door doorsturen, met de cijfers die dat onderbouwen.
   • Als de gratis laag op is. Een plan voor de dag dat je database-aanbieder je productie dreigt te pauzeren.
   • Wat drie producten mij leerden over het vierde. Een checklist die je vóór je volgende bouwsessie doorloopt.

Ook in deze reeks

Elke cursus staat op zichzelf. Dit is de volgorde die Theuy aanraadt.

1. Deel 1 Zo bouwde ik Knutsl met AI Van idee tot live platform, met AI als bouwpartner. De echte keuzes, en de fouten.
2. Deel 2 Zo bouwde ik TrainerControl met AI Een app voor de voetbaltrainer: eerst opschrijven wat hij moet kunnen, dan bouwen, testen, bijhouden en promoten.