Zo bouwde ik TrainerControl met AI

TrainerControl is een digitale assistent voor de amateurvoetbaltrainer: trainingen, aanwezigheid, opstellingen en ouders, met AI die voorstellen doet. Theuy laat zien hoe hij het product eerst functioneel vastlegde, hoe de tests het vertrouwen dragen, en hoe hij het met dezelfde werkwijze bijhoudt en promoot.

Voor wie een product bouwt dat anderen dagelijks gebruiken, met meerdere rollen en echte gegevens van mensen. Ook zonder voetbal.

Wat je hierna kunt

• Vastleggen wat een app moet kunnen, zó dat AI er een bouwplan van maakt
• Rollen en toegang bewaken op papier én in de code
• Tests inrichten die het product echt beschermen
• Een product uitleggen en promoten zonder extra team

De inhoud

Zo ziet de cursus eruit. De lessen worden nog gemaakt; titels kunnen nog veranderen.

1. Module 1 Eerst wat het moet kunnen, dan pas hoe

   • Beschrijf wat de app moet kunnen, zonder techniek. Een functionele baseline met genummerde eisen waar elke bouwstap naar terugwijst.
   • Wie mag wat: rollen op papier én in de code. Een rollenmatrix voor trainer, ouder, speler en clubbeheerder, bewaakt door tests.
   • Laat zien wat van de machine komt. Een eigen kleur voor alles wat de AI voorstelt, zodat de gebruiker de machine nooit met zichzelf verwart.
   • Ontwerp voor de plek waar het gebruikt wordt. Contrast en knopgrootte die buiten in fel licht werken, doorgemeten in plaats van gegokt.

2. Module 2 Testen zodat je het durft te vertrouwen

   • Zet de testpiramide op zijn kop als de app dun is. Pure beslissingen in snelle tests, gebruikershandelingen tegen een echte database.
   • Trek elke beslissing uit het scherm. Rolpoorten en regels als losse functies, zodat ze te testen zijn zonder browser.
   • Een test die soms omvalt, is geen test. Vaste regels voor tests die niet afhangen van toeval, volgorde of het klokje.

3. Module 3 Bijhouden

   • Een wijzigingslogboek in gewone taal, uit code. Elke versie uitgelegd zoals de gebruiker het merkt, automatisch geschreven uit één bron.
   • Weet wat er open staat, en waarom. Een gatenlijst met drie zwaartes: blokkerend, voor v1, en bewust open.
   • Feedback die zichzelf verwerkt. Een vaste route van gebruikersreactie naar issue naar release, met AI als eerste lezer.

4. Module 4 Promoten met dezelfde werkwijze

   • Reels en Shorts uit je eigen product. Een reeks korte video's met thumbnail per platform, gemaakt uit één script.
   • Publiceren op vijf kanalen zonder dubbelingen. Een publicatieroute die controleert wat er al staat voordat hij iets plaatst.
   • De video die te vroeg openbaar ging. Wat er misging met een ingeplande video, en de twee regels die het sindsdien voorkomen.

Ook in deze reeks

Elke cursus staat op zichzelf. Dit is de volgorde die Theuy aanraadt.

1. Deel 1 Zo bouwde ik Knutsl met AI Van idee tot live platform, met AI als bouwpartner. De echte keuzes, en de fouten.
2. Deel 3 Zo bouwde ik NooitSlapen met AI AI in je product zonder dat de rekening ontploft, lezen wat je gebruikers doen, en van koers veranderen op bewijs.